Ciencia y Tecnología
Estudio de la UNAM demuestra que más del 90% de estudiantes universitarios latinoamericanos emplean inteligencia artificial
Un estudio realizado por el Digital Education Council (DEC) en colaboración con la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y otras 28 universidades latinoamericanas reveló que la inteligencia artificial se ha integrado de forma masiva en la vida académica regional.
Alto nivel de adopción en la región
La investigación, dada a conocer el 16 de junio, indica que el 91.5% de los estudiantes y el 75% de los profesores de educación superior en América Latina ya utilizan herramientas de IA para apoyar sus labores de aprendizaje y enseñanza. La muestra incluyó a 22 mil 941 estudiantes y 7 mil 319 docentes.
En el caso específico de la UNAM, las cifras son incluso superiores al promedio, con un 92% de uso entre el alumnado y un 79% entre el cuerpo docente. Melchor Sánchez Mendiola, coordinador de la CEIDE de la UNAM, destacó el crecimiento acelerado: “Los datos muestran que no estamos ante una tecnología que vaya a llegar, sino ante una que ya se utiliza de manera amplia”.
Herramientas y usos predominantes
La plataforma ChatGPT es la más popular entre los universitarios, usada por alrededor del 80% de los estudiantes. Le siguen Google Gemini (49%), Meta AI (37%), Microsoft Copilot (17%) y la reciente plataforma china DeepSeek (14%).
El dispositivo principal para acceder a estas herramientas es el teléfono celular, utilizado por el 86% de los estudiantes, mientras que el 55% emplea computadoras portátiles. Las actividades más comunes son la búsqueda de información, generación de ideas, redacción de textos, elaboración de borradores y resumen de documentos académicos.
Desafíos pendientes para las instituciones
Pese a la adopción generalizada, el estudio identifica retos importantes. Existe una falta de claridad en las normativas institucionales sobre el uso de la IA y un nivel intermedio de alfabetización digital, con pocos usuarios que posean capacidades avanzadas para un uso estratégico.
La evaluación educativa es otro punto de tensión, ya que los estudiantes expresan reservas sobre el empleo de la IA para calificar trabajos o exámenes, debido a preocupaciones sobre equidad, privacidad, posibles errores y la calidad del aprendizaje. Sánchez Mendiola señaló que el reto actual es “cómo se integra con sentido pedagógico, ética, criterios claros y acompañamiento institucional”.
