IA de OpenAI diseña 16 nuevos virus tras ser entrenada con secuencias de ADN

Mediante el uso de un modelo generativo de OpenAI denominado Evo, investigadores lograron diseñar desde cero genomas virales funcionales que no existen en la naturaleza. El estudio, cuyos resultados fueron publicados en la revista Science, revela que el sistema fue capaz de crear 16 nuevos bacteriófagos que lograron infectar con éxito a la bacteria Escherichia coli (E. coli), superando incluso algunos mecanismos de defensa naturales de los microorganismos.

Para alcanzar este resultado, científicos de la Universidad de Stanford entrenaron a la inteligencia artificial utilizando una enorme base de datos que contenía millones de genomas. Este proceso permitió que el modelo aprendiera las reglas evolutivas que rigen las secuencias de ADN y desarrollara sus propias fórmulas para redactar nuevos códigos genéticos con patrones nunca antes vistos.

Potencial terapéutico y riesgos biológicos

A pesar de la capacidad de la IA para crear virus, los autores del estudio aclararon que se excluyó deliberadamente cualquier información sobre patógenos que afecten a los humanos, por lo que los virus generados no representan un riesgo para las personas. No obstante, este avance abre una dualidad de posibilidades: por un lado, ofrece herramientas para combatir bacterias resistentes a los antibióticos mediante terapias personalizadas; por el otro, genera una alerta sobre el posible desarrollo de armas biológicas.

Expertos en bioseguridad han manifestado su inquietud ante la velocidad del progreso tecnológico y la falta de normativas que controlen estas investigaciones. Thomas Inglesby y Moritz Hanke, especialistas del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins, advirtieron que este experimento demuestra que la tecnología ya posee la capacidad de diseñar amenazas biológicas peligrosas.

“Podrías decir: ‘Hola, modelo de lenguaje genómico, crea un genoma del virus de la influenza modificado para que sea más transmisible o más letal’”

Debate sobre la regulación de la inteligencia artificial

Ante este escenario, la comunidad científica ha solicitado la creación de leyes estrictas que prohíban el uso de modelos generativos en patógenos que impacten a seres humanos, animales o la agricultura. Aunque algunos académicos, como Tom Ellis del Imperial College de Londres, consideran que la creación de armas biológicas complejas sigue siendo un proceso difícil y que el control de datos genéticos podría mitigar riesgos, la preocupación persiste.

Actualmente, el debate se centra en si la IA acelerará los descubrimientos biomédicos o si, por el contrario, facilitará que actores con malas intenciones accedan a instrucciones para manipular patógenos letales. Como respuesta, algunas empresas del sector han formado el Frontier Model Forum para investigar estos riesgos y establecer estándares de seguridad globales.