Educación
UNAM detecta y bloquea a casi 500 aspirantes durante examen de admisión en línea con ayuda de IA
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) aplicó su examen de ingreso a licenciatura para el año 2026 en formato digital, implementando sistemas tecnológicos de supervisión para asegurar la imparcialidad y transparencia del proceso. Durante la primera jornada, con una asistencia de 55,840 aspirantes conectados desde todo el país, se identificaron y suspendieron 498 casos por actividades que infringían el reglamento.
Monitoreo tecnológico y decisiones humanas
La institución ha reforzado el monitoreo del examen utilizando tecnologías avanzadas, incluidas herramientas de verificación de identidad y análisis en tiempo real. Estos sistemas generan alertas sobre posibles irregularidades, pero la decisión final de bloquear a un aspirante no es automática, sino que recae en personal universitario especializado que revisa cada caso siguiendo los protocolos establecidos.
Equidad en el proceso de selección
La cifra de aspirantes bloqueados representa menos del 1% del total de participantes. La UNAM ha subrayado que el objetivo principal de esta supervisión tecnológica es garantizar que todos los aspirantes sean evaluados bajo condiciones igualitarias y que cualquier incidencia sea analizada de manera individual. El modelo de examen en línea busca facilitar el acceso, reducir traslados y mantener la continuidad académica en condiciones controladas.
