Estudiantes y académico de la UAT obtienen segundo lugar en feria estatal con sistema de inteligencia artificial para recursos humanos

Un equipo conformado por estudiantes y un profesor investigador de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrolló un sistema de inteligencia artificial predictiva para áreas de recursos humanos, el cual alcanzó el segundo lugar en la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026.

El proyecto, denominado ‘IA Predictiva RRHH’, fue creado por Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, alumnos de la Facultad de Ingeniería Tampico, bajo la tutoría del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín. Los creadores agradecieron el respaldo del rector de la UAT, Dámaso Anaya Alvarado, y de las autoridades de su facultad para concretar la propuesta tecnológica.

Una solución a problemas comunes en la gestión de personal

El sistema está diseñado para resolver de forma sistemática la latencia operativa, los sesgos cognitivos y la omisión de incidentes críticos que afectan a las áreas de capital humano al procesar grandes volúmenes de texto no estructurado, como encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias. Su capacidad radica en analizar e interpretar reportes de manera automatizada, clasificando mensajes en seis categorías emocionales: alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad. Además, evalúa la intensidad y urgencia de cada caso en una escala del 1 al 5.

Esta priorización automatizada permite que incidentes de extrema gravedad sean detectados de inmediato y no se pierdan en trámites rutinarios, lo que mitiga riesgos legales y acelera los tiempos de respuesta institucional o corporativa. Los desarrolladores señalaron que la herramienta automatiza una tarea que antes tomaba días o semanas, alcanzando un 99.3 % de precisión tras ser probada con miles de mensajes reales.

Más allá del ámbito laboral, los investigadores de la UAT planean adaptar esta tecnología para analizar redes sociales y ayudar a las instituciones a tomar mejores decisiones basadas en la opinión pública. Como reconocimiento a su calidad técnica e impacto innovador, el proyecto obtuvo el segundo lugar en el área de Ingenierías, Categoría Superior, durante la FECIT 2026, superando a competidores en un certamen riguroso.