Escaso pensamiento crítico sobre la inteligencia artificial en universitarios según investigación con la IBERO

Una investigación realizada con la participación de la IBERO reveló que apenas un 2.6% de los estudiantes universitarios posee una visión sociocrítica respecto al uso de la inteligencia artificial (IA). El estudio, que evaluó el desempeño real mediante un examen de habilidades y no solo percepciones personales, determinó que la gran mayoría de los alumnos se encuentra en un nivel de desarrollo básico o inicial en el manejo de estas tecnologías.

El trabajo académico, publicado en el Australasian Journal of Educational Technology, fue dirigido por el Dr. Luis Medina Gual, director de Innovación Educativa de la IBERO, en colaboración con los doctores Luis Medina-Velázquez, de la Universidad Anáhuac, y José-Luis Parejo, de la Universidad de Valladolid en España. A través de una prueba de 107 reactivos, los investigadores midieron tres dimensiones: la funcional (uso cotidiano), la técnica (comprensión del funcionamiento) y la sociocrítica (análisis de sesgos y ética).

Brechas en el análisis ético y de género

Los hallazgos subrayan una desconexión importante: saber operar las herramientas tecnológicas no garantiza que el estudiante cuestione la confiabilidad o la justicia de los resultados obtenidos. En la dimensión sociocrítica, el porcentaje de excelencia fue mínimo, lo que lleva a los autores a proponer que la reflexión ética debe integrarse de forma explícita en la formación académica.

Un dato relevante del estudio es la tendencia de género observada. Contrario a los estereotipos tradicionales en tecnología, las mujeres mostraron un mejor desempeño, representando el 60.1% del grupo con nivel intermedio, mientras que los hombres fueron mayoría en el grupo con bajo desempeño (56.5%). Esto sugiere que en este campo nuevo, las capacidades de pensamiento crítico y conexión interdisciplinaria podrían ser más determinantes que las brechas de género previas en computación.

Perfiles estudiantiles y recomendaciones académicas

El equipo de investigación clasificó a los alumnos en tres categorías según sus capacidades: un grupo mayoritario de desempeño intermedio (158 jóvenes), un grupo de alta competencia (107 estudiantes) y un grupo con habilidades limitadas (85 estudiantes). Se observó también que los alumnos de semestres avanzados tienen una mayor presencia en el nivel de alta competencia en comparación con los de primer ingreso.

Ante este panorama, los investigadores señalan que la formación en IA no debe limitarse a carreras técnicas, sino aplicarse de manera transversal en todas las disciplinas. Entre sus propuestas destacan la adaptación de la enseñanza a los distintos perfiles estudiantiles, el uso de evaluaciones validadas para la toma de decisiones y la incorporación de la ética en los planes de estudio. Según se informó, la institución analizada empleará estos datos para promover una reforma en sus currículos.