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Ciencia y Tecnología

Estudiantes del IPN crean aplicación con inteligencia artificial para prevenir incendios forestales

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Alumnos de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN) han creado una aplicación web que emplea Inteligencia Artificial para predecir y clasificar áreas con alto riesgo de incendios forestales en el Parque Nacional El Tepozteco, en Morelos.

Funcionamiento de la herramienta tecnológica

Esta herramienta analiza fotografías del terreno para identificar zonas que necesitan acciones preventivas urgentes, como limpieza o mayor vigilancia, antes de que se desate un incendio. A diferencia de sistemas que solo detectan fuego activo, este prototipo evalúa condiciones previas que elevan la probabilidad de un siniestro.

Para lograr esto, los estudiantes desarrollaron modelos de IA propios, incluyendo redes neuronales convolucionales y un autocodificador, que examinan el estado de la vegetación, detectan anomalías y asignan niveles de riesgo.

Colaboración y desarrollo del proyecto

El proyecto fue realizado por los estudiantes de Ingeniería en Inteligencia Artificial Denys Monserrat Rodríguez Méndez, Mildred Valeria Lagunes Vázquez, Brisa María Lezama Tapia y Aldo Díaz Martínez, bajo la supervisión del doctor José Asunción Enríquez Zárate.

El investigador señaló que el trabajo ha evolucionado desde un prototipo académico hasta convertirse en un producto mínimo viable con posibilidad de aplicarse en otras áreas naturales protegidas de México.

Integración de datos y retos superados

El sistema valida que las imágenes correspondan al parque analizando metadatos geográficos y combina la información visual con datos climáticos en tiempo real, como temperatura, humedad y velocidad del viento, para producir mapas de riesgo que ayuden en la toma de decisiones.

Uno de los mayores retos fue la creación de tres bancos de imágenes con miles de fotografías obtenidas de plataformas públicas, recursos digitales y material aportado por expertos de la región, con los cuales se entrenaron los modelos de inteligencia artificial.

La investigación se llevó a cabo en conjunto con el municipio de Tepoztlán y especialistas en medio ambiente, quienes contribuyeron con su conocimiento sobre factores que aumentan el riesgo de incendios, como la acumulación de material combustible, la presencia de residuos, la sequedad de la vegetación y la actividad humana.