Estudio revela brecha de género en el uso intensivo de IA

Un reciente estudio realizado en la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) ha arrojado luz sobre cómo el género y el rol institucional influyen en la percepción y el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa en la educación superior. La investigación, publicada en el libro “Mujeres y su impacto en la ciencia y tecnología latinoamericana” , revela que, si bien las mujeres muestran una mayor familiaridad con estas herramientas, son los hombres docentes quienes reportan una frecuencia de uso más intensiva, un dato que plantea interrogantes sobre la equidad en la apropiación tecnológica .

El estudio, liderado por las investigadoras Jeny Haideé Espinosa Barajas, Dora María Lladó Lárraga, Teresa de Jesús Guzmán Acuña y Josefina Guzmán Acuña, aplicó una encuesta a 173 participantes (docentes, estudiantes y personal administrativo) para medir su conocimiento, uso, beneficios y desafíos con herramientas como ChatGPT, DALL-E o Copilot. Los resultados muestran un panorama alentador pero complejo: el 90.1% de los encuestados conoce la IA generativa, y en el grupo de estudiantes y personal administrativo, las mujeres son mayoría entre quienes la utilizan.

Brecha en la frecuencia de uso y áreas de aplicación

Sin embargo, la fotografía cambia al analizar la frecuencia con la que se utilizan estas tecnologías. Los datos indican que, cuando el uso es diario o semanal, la participación masculina es predominante, especialmente entre el profesorado. En contraste, las mujeres tienden a usar la IA con menor frecuencia (mensual o esporádicamente). Esta tendencia sugiere diferencias en los niveles de apropiación tecnológica que podrían estar vinculados a factores culturales o estructurales que limitan el uso sostenido de estas herramientas por parte de las mujeres.

Las autoras del estudio, Jeny Espinosa, Dora Lladó, Teresa y Josefina Guzmán, concluyen en su análisis que, aunque las mujeres demuestran un uso destacado en áreas como la redacción de textos o la investigación, la mayor frecuencia de uso en los hombres, particularmente en roles docentes, es un indicador clave de que la brecha digital persiste más allá del simple acceso.

Desafíos y la necesidad de políticas inclusivas en la era de la IA

El análisis también identifica los principales desafíos que enfrenta la comunidad universitaria. Un tercio de los encuestados señaló dificultades para comprender el funcionamiento de la IA, mientras que la preocupación por la privacidad de los datos fue un tema recurrente, especialmente entre las mujeres. Este último punto, unido a la percepción de que los resultados pueden ser poco fiables, destaca la necesidad de una formación ética y técnica más profunda.

Investigaciones recientes en el contexto mexicano subrayan la persistencia de estas brechas. Un análisis de la brecha digital de género en estudiantes universitarias señala que, a pesar del acceso a dispositivos, persisten limitaciones en la formación en competencias digitales avanzadas . Otro estudio de la Secretaría de Educación Pública (SEP) de 2026, que analiza el uso de IA generativa en la educación superior en México, apunta en la misma dirección al llamar a una integración más equitativa de la tecnología en los procesos educativos .

A nivel internacional, investigaciones como la publicada por FEDEA en España alertan sobre cómo el cambio tecnológico podría ampliar las brechas de género, dado que las mujeres están subrepresentadas en titulaciones con alta exposición a la IA, que ofrecen mejores perspectivas laborales . En este contexto, el estudio de la UAT se suma a la evidencia de que los sesgos y la falta de diversidad en el diseño y uso de la IA  pueden perpetuar desigualdades estructurales.

Las autoras del estudio enfatizan que, aunque las pruebas estadísticas (chi-cuadrado) no mostraron una dependencia significativa entre el género y las variables analizadas, las tendencias observadas son un llamado a la acción. “Es urgente que las instituciones educativas se comprometan a no perpetuar los estereotipos de género ni trasladar sesgos discriminatorios a los sistemas de IA”, se afirma en las conclusiones de la investigación, subrayando la necesidad de implementar políticas educativas inclusivas y promover la participación activa de las mujeres en el desarrollo tecnológico para construir espacios educativos más justos y transformadores.