Ciencia y Tecnología
Universidad peruana aplica drones y tecnología genética para optimizar cultivo de maíz amiláceo
La Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM) ejecuta el proyecto “aMAIZEing”, financiado por el programa PROCIENCIA de Perú, para elevar la productividad del maíz amiláceo mediante agricultura de precisión. Este esfuerzo científico integra la participación de instituciones académicas de Suecia y México, usando drones y análisis genómico para monitorear y mejorar este cultivo de importancia nacional.
Alianza internacional para el avance agrícola
La iniciativa cuenta con la colaboración de la Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) y el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT). La integración de estas entidades permite la aplicación de metodologías de fenotipado digital y análisis genético para acelerar el mejoramiento de esta variedad de maíz, la cual posee un alto valor cultural y económico para las zonas andinas y amazónicas del Perú.
El proyecto es conducido por el Programa de Genética y Mejoramiento Genético de Plantas de la UNTRM y su financiamiento proviene de PROCIENCIA, organismo adscrito al Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC) del país sudamericano.
Evaluaciones tecnológicas en campo
El equipo investigador trabajó de manera coordinada con la Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga para realizar actividades en la región de Ayacucho. Allí se evaluaron descriptores morfológicos de distintas accesiones de maíz y se llevó a cabo un seguimiento fenológico detallado del ciclo productivo.
Una herramienta central del proyecto es el dron Mavic 3 Multispectral, equipo que captura imágenes multiespectrales aéreas del cultivo. Esta tecnología genera datos de alta resolución sobre el estado de la vegetación, posibilitando un monitoreo continuo de los campos y una estimación temprana del rendimiento de las plantas, superando en eficiencia a los métodos de evaluación tradicionales.
Búsqueda de materiales genéticos adaptables
El estudio desarrollado en Ayacucho forma parte de una red de evaluación multiambiental diseñada para analizar la interacción Genotipo × Ambiente (G×E). Este análisis ayuda a comprender cómo se comportan los distintos materiales genéticos del maíz amiláceo frente a diversas condiciones de clima, suelo y altitud, lo que es fundamental para identificar los genotipos con mayor capacidad de adaptación y productividad.
El uso de herramientas de fenotipado digital permite a los investigadores acelerar este proceso de identificación, reduciendo los tiempos que normalmente demanda el mejoramiento vegetal convencional. La meta final es contar con materiales mejorados que respondan mejor a los entornos productivos peruanos, contribuyendo así a la seguridad alimentaria y a la competitividad de los agricultores locales.
